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Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython



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En pratique : Quelles sources sont Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython attendues ? Comment ajouter mes sources ?


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Le Portable Document Format, communément abrégé en PDF, est un langage de description de page présenté par la société Adobe Systems en 1992 et qui est devenu une norme ISO en 2008.


La spécificité du PDF est Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython de préserver la mise en page d’un document — polices de caractère, images, objets graphiques, etc. — telle qu'elle a été définie par son auteur, et cela quels que soient le logiciel, le système d'exploitation et l'ordinateur utilisés pour l’imprimer ou le visualiser.


Le Portable Document Format qui se traduit de l'anglais Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython en « format de document portable », généralement abrégé en PDF, est
un format de fichier informatique créé par Adobe Systems.


L'avantage du format PDF est qu'il préserve les polices de caractères, les images, les objets graphiques et la mise en forme de tout document source, quelles que soient l'application et la Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython plate-forme utilisées pour le lire.


Le format PDF peut aussi être interactif. Il est possible (grâce à des logiciels tels Adobe Acrobat Pro, LibreOffice ou Scribus) d'incorporer des champs de textes, des notes, des corrections, des menus déroulants, des choix, des calculs, etc. On parle alors de formulaire PDF.


C'est Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython pourquoi ce format est utilisé dans un ensemble large et varié de logiciels, de l'exportation dans les suites bureautiques grand public, aux manipulations par des programmes spécialisés de l'industrie artistique, en passant par la génération de factures électroniques ou documents officiels via Internet.


Plus techniquement, les fichiers PDF peuvent être Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython créés avec des options personnalisées, tant aux niveaux de la compression des images et des textes, de la qualité d'impression
du fichier, que du verrouillage (interdiction d'impression, de modification…).


Le PDF s'est imposé comme format d'échange (consultation d'écran, impression, etc.) et d'archivage de documents électroniques, il est devenu un « standard international »[1].


Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython Le format PDF est né de l'imagination de l'un des fondateurs d'Adobe, John Warnock. C'est à l'origine un projet destiné à répondre aux besoins de fonctionnement interne de sa société. Adobe étant déjà propriétaire et utilisateur du format PostScript, c'est naturellement ce format qui a servi de base au projet.


Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython Avant sa première présentation officielle, le nom utilisé pour définir le projet était IPS, pour Interchange PostScript, et le logiciel destiné à l'exploitation de ce format portait le nom de code Carousel. C'est pour cette raison que le type de fichier Macintosh attribué au format PDF est CARO.


Annoncé lors Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython de la conférence du Seybold à San-Jose (Californie) en 1991, le PDF 1.0 a été présenté au Comdex en 1992, où il a remporté le Best of Comdex Award. Depuis,
le format a évolué à plusieurs reprises jus


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